Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Русскоязычный хакер RedBear помогает выявлять бреши в коде вредоносов

Как и обычный легитимный софт, вредоносные программы тоже страдают от уязвимостей в коде. Иногда авторы специально «зашивают» в свои детища бэкдоры, а иногда это просто человеческий фактор и банальный баг. В любом случае киберпреступникам не помешает инструмент для поиска брешей. Так вот, такой инструмент существует.

Борцы с киберпреступностью часто ищут уязвимости в коде вредоносных программ, поскольку такие лазейки помогают им распутывать клубок, погружаясь в самое сердце вредоносной кампании, а также выходить на самих преступников.

И тут на выручку злоумышленникам приходят сервисы, с помощью которых можно проверить вредонос на наличие уязвимостей. Об одном из таких сервисов рассказал Брайан Кребс.

Соответствующие услуги предоставляет специалист, известный в Twitter под псевдонимом «RedBear», также администрирующий сайт Krober[.]biz

Сам RedBear в блоге регулярно пишет о дырах в популярных вредоносных инструментах. Как правило, ресурс Krober не публикует информацию о брешах до того, как автор вредоноса выпустит патч.

Помимо самих создателей зловредов, сервис RedBear поможет и тем, кто берёт их в аренду. На сайте Krober[.]biz можно найти массу статей, в которых описываются уязвимости, обнаруженные в серьёзных вредоносных инструментах.

По словам Кребса, сервисом управляет не только RedBear, но и другой знаменитый хакер, известный под псевдонимами «upO» и «Lebron».

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru