Хакнуть хакеров: БД форума WeLeakData продаётся в дарквебе

Хакнуть хакеров: БД форума WeLeakData продаётся в дарквебе

Хакнуть хакеров: БД форума WeLeakData продаётся в дарквебе

База данных хакерского форума WeLeakData.com, занимавшегося продажей фигурировавшей в утечках информации, попала в руки третьих лиц и теперь размещена на площадках дарквеба. В слитой БД можно найти личные переписки киберпреступников, использующих эту платформу.

Ныне нефункционирующий, а ранее довольно популярный форум WeLeakData.com использовался киберпреступниками для продажи украденных данных и обмена ценной информацией.

В основном злоумышленники торговали добытыми в ходе взломов и брутфорс-атак логинами и паролями.

В конце апреля площадка WeLeakData.com неожиданно перестала работать, после чего появились слухи об аресте администратора форума. Некоторые даже просили продать базу сайта:

Теперь в отчёте компании Cyble появилась информация о продаже дампа БД WeLeakData.com, датированного 9-м январём 2020 года, на торговых площадках дарквеба. Форум работал на популярном движке vBulletin.

Ниже приводим пример скомпрометированных личных переписок участников форума WeLeakData.com, которые теперь может приобрести любой желающий. В теории подобная информация может быть использована для разоблачения отдельных преступных элементов или для предотвращения готовящихся атак и утечек.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков open source-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы open source-проектов, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru