Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Эксперт выявил ещё одну APT-группу в деле об утечке Shadow Brokers и АНБ

Три года назад загадочная группа хакеров, известная как Shadow Brokers, опубликовала набор инструментов для взлома, что в каком-то смысле навсегда изменило цифровое пространство. Теперь исследователь в области кибербезопасности нашёл упоминание новой APT-группы в деле об утечке 2017 года.

Получивший название «Lost in Translation» набор включает десятки хакерских инструментов и эксплойтов, украденных у Агентства национальной безопасности (АНБ) США. Многие полагают, что Запад использовал эти инструменты для взлома других стран.

Одним из самых известных эксплойтов из этого набора является ETERNALBLUE, стоявший за атаками таких крупных вредоносов, как WannaCry и NotPetya.

Однако теперь исследователи обратили внимание ещё на один интересный файл, фигурировавший в утечке Shadow Brokers. Речь о «sigs.py», который расценивают как очень ценный элемент кибершпионажа.

Этот файл, как считают специалисты, представляет собой обычный вредоносный сканер, которым АНБ пользовалось для идентификации посторонних APT-групп во взломанных системах. Sigs.py содержит 44 сигнатуры для выявления хакерских инструментов, которыми пользуются другие киберпреступные группировки.

Спустя несколько лет три сигнатуры файла всё ещё остаются неопознанными — эксперты не могут приписать их ни к одному известному хакерскому инструменту.

Тем не менее на онлайн-саммите OPCDE один из специалистов распознал сигнатуру под номером 37. Немного подправив её, он смог связать часть кода с китайской кибершпионской группой Iron Tiger (PDF).

Открытие принадлежит Хуану Андресу Герреро, бывшему сотруднику «Лаборатории Касперского» и Google. Специалист планирует опубликовать больше подробностей в отчёте, который выйдет на этой неделе. Также приводим ниже видеозапись саммита, на котором выступал Герреро.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru