Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Microsoft разрушил ботнет, контролируемый панелью управления освещением

Подразделение Microsoft Digital Crimes Unit (DCU), занимающееся борьбой с преступлениями в цифровом пространстве, выявило и обезвредило ботнет, в который входило 400 000 скомпрометированных устройств. Его отличие заключалось в способе контроля взломанных девайсов — с помощью панели управления LED-освещением.

Операторы ботнета использовали его в ходе фишинговых кампаний, для распространения вредоносных программ и шифровальщиков, а также для DDoS-атак.

«К удивлению исследователей, активность ботнета сопровождалась оправкой одного терабайта контента в неделю. Команда DCU выявила более 400 тыс. общедоступных IP-адресов, после чего эксперты выделили 90 подозрительных», — пишет Microsoft.

При помощи тайваньских спецслужб удалось отследить эти адреса и выяснить, что управление ботнетом осуществлялось не совсем обычным способом.

«Обычно киберпреступники используют скомпрометированные компьютеры для запуска кибератак или распространения вредоносов. Однако в этом случае источником выступала панель управления LED-освещением», — говорится в отчёте DCU.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru