Спрос на конструкторы фишинговых сайтов увеличится более чем в два раза

Спрос на конструкторы фишинговых сайтов увеличится более чем в два раза

Спрос на конструкторы фишинговых сайтов увеличится более чем в два раза

В киберпреступной среде существенно вырос спрос на наборы, используемые для оперативного и массового создания фишинговых сайтов. Параллельно авторы таких инструментов подняли цены на свой товар.

По данным исследователей из команды Group-IB, за 2019 год количество конструкторов фишинговых сайтов на хакерских форумах увеличилось более чем в два раза. Приблизительно на столько же выросло число лиц, готовых сбыть эти наборы.

Повышенный спрос потянул за собой увеличение средней стоимости за один фишинговый набор. Таким образом, сумма увеличилась на 149% и зафиксировалась на отметке $304. В Group-IB отметили, что рост популярности этих инструментов обусловлен простотой их создания и лёгкой схемой заработка.

Как известно, киберпреступники пытаются замаскировать свои фишинговые сайты под онлайн-сервисы и проекты, принадлежащие крупным корпорациям. Для этого злоумышленникам нужны громкие имена. В 2019 году самыми используемыми брендами у фишеров стали Amazon, Google и Office 365.

По словам специалистов Group-IB, иногда на хакерских форумах можно встретить бесплатные фишинговые наборы. Как правило, подобная «щедрость» может говорить о наличии бэкдоров, которые будут передавать автору все скомпрометированные данные.

За 2019 год система Group-IB Threat Intelligence выявила более 16 тыс. уникальных фишинговых наборов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru