Исходный код вымогателя Dharma продаётся на российских форумах за $2000

Исходный код вымогателя Dharma продаётся на российских форумах за $2000

Исходный код вымогателя Dharma продаётся на российских форумах за $2000

На прошедших выходных исходный код популярной программы-вымогателя Dharma появился на двух российских форумах киберпреступной тематики. Некто установил цену в $2000.

Представители ФБР, выступая на конференции RSA в этом году, поставили Dharma на второе место по прибыльности. За счёт выкупов этому вымогателю удалось заработать $24 млн с 2016 по 2019 год.

Теперь же код вредоноса можно приобрести за $2000. Эксперты по шифровальщикам считают, что имеет место некая утечка, в результате которой код просочился и попал в руки третьих лиц.

Опасность заключается в сложности самого Dharma, который явно создали мастера своего дела. Используемая этим вредоносом схема соответствует всем современным критериям устойчивого шифрования — её не могут взломать с 2017 года.

Например, единственный раз, когда удалось расшифровать пострадавшие файлы, стал возможен лишь из-за слива ключей дешифровки, а не из-за уязвимости самого шифрования.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru