TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

Операторы TrickBot задействуют вредоносное Android-приложение для обхода двухфакторной аутентификации (2FA), которую используют различные банки для доступа клиентов к своим счетам.

Исследователи из команды IBM X-Force дали приложению имя — TrickMo. Киберпреступники постоянно дорабатывают и обновляют этот компонент.

Основная задача, которую злоумышленники возложили на TrickMo, — перехватывать одноразовые пароли (OTP), используемые банками для подтверждения транзакций.

Часто вредоносное приложение маскируют под «Avast Security Control» или утилиту «Deutsche Bank Security Control». После установки зловред перенаправляет текстовые сообщения с кодами операторам TrickBot.

Так у злоумышленников появляется возможность совершать несанкционированные мошеннические переводы денежных средств.

Команда IBM X-Force, проанализировавшая возможности TrickMo, отметила, что вредонос способен препятствовать удалению из системы. Для этого он может установить себя в качестве SMS-приложения по умолчанию.

«Изучив вредоносную составляющую, мы поняли, что TrickMo разработан специально для обхода современных технологий одноразовых паролей. Чтобы успешно перехватывать 2FA-коды, приложение задействует специальные возможности системы Android (accessibility services)», — пишут исследователи.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru