Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Удалённая работа в связи с COVID-19 может увеличить число утечек вдвое

Пандемия нового коронавируса заставила многих работодателей обеспечить своим сотрудникам возможность удалённой работы. Специалисты в области кибербезопасности ожидают, что из-за сложившейся ситуации число утечек данных сотрудников увеличится вдвое.

Основную проблему эксперты видят в нюансах удалённой работы: сотрудников визуально не контролируют ни коллеги, ни камеры видеонаблюдения. В таких условиях существенно возрастают риски информационной безопасности.

Иной раз даже специальные программы, VPN и защита от фишинга не могут обезопасить сотрудников от киберинцидентов. Например, Игорь Бедеров, руководитель компании «Интернет-розыск», опасается, что банки и ИТ-корпорации окажутся неготовыми к новым реалиям.

«Зачастую на домашних компьютерах сотрудников установлены несогласованные и уязвимые программы, мессенджеры и прочий незащищённый софт. Всё это создаёт благодатную почву для роста числа попыток несанкционированного доступа», — объясняют специалисты сферы ИБ.

«Помимо этого, сами сотрудники могут делиться рабочими моментами через личную почту, а последняя, как известно, лишена приемлемого уровня защиты».

Именно поэтому эксперты рекомендуют компаниям оснастить компьютеры своих удалённых сотрудников антивирусными программами, а также обеспечить VPN-доступ с многофакторной аутентификацией. При этом важно ещё не забывать об обновлении программ.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru