Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

В прошлом месяце эксперты обнаружили уязвимость Kr00k, затрагивающую более миллиарда подключённых к точкам Wi-Fi компьютеров и других устройств. Теперь же стал доступен работающий эксплойт для этой бреши.

О создании полностью готового кода proof-of-concept сообщила команда Hexway. В теории находящийся неподалёку злоумышленник может использовать Kr00k для извлечения конфиденциальной информации.

Например, с помощью уязвимости можно добыть веб-запросы, сообщения пользователя и его пароли. А всё благодаря чипсетам производства Broadcom и Cypress, допускающим перехват передаваемых по воздуху данных.

Более того, чтобы осуществить атаку, киберпреступник не обязательно должен быть подключён к той же Wi-Fi-сети, что и его жертва. Достаточно просто находиться в зоне радиосигнала атакуемого устройства.

«Среди уязвимых устройств можно встретить девайсы от Samsung, Apple, Xiaomi и других популярных брендов. Чтобы извлечь данные, атакующему должно быть достаточно того, что жертва подключена к Wi-Fi», — объясняют специалисты компании Hexway.

Проблема безопасности получила идентификатор CVE-2019-15126. Представленный в конце прошлой недели эксплойт был разработан с помощью Raspberry Pi 3 и скрипта на Python. Его работу специалисты протестировали на устройствах Sony Xperia Z3 Compact и Huawei Honor 4X.

Скрипт от Hexway вы можете найти на GitHub.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru