Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Исследователи в области кибербезопасности выявили новую опасную аппаратную уязвимость, затрагивающую популярные чипы Wi-Fi производства Broadcom и Cypress. По оценкам специалистов, эта проблема безопасности ставит под угрозу более миллиарда устройств: смартфоны, планшеты, ноутбуки, маршрутизаторы и IoT-девайсы.

Эксперты назвали новую уязвимость «Kr00k», также ей присвоили идентификатор CVE-2019-15126.

Удалённые злоумышленники могут использовать Kr00k для перехвата и расшифровки отдельных пакетов Wi-Fi-сети, передаваемых уязвимым устройством.

При этом для атаки преступнику не нужно подключаться к сети, в которой находится жертва. Сама брешь актуальна для девайсов, использующих протоколы WPA2-Personal и WPA2-Enterprise и защищающих трафик с помощью шифрования AES-CCMP.

«В ходе нашего тестирования удалось установить, что устройства Amazon (Echo, Kindle), Apple (iPhone, iPad, MacBook), Google (Nexus), Samsung (Galaxy), Raspberry (Pi 3), Xiaomi (RedMi) уязвимы перед Kr00k», — объясняют специалисты антивирусной компании ESET.

По словам экспертов, новая уязвимость напоминает вид атак KRACK, о котором стало известно в 2017 году.

Когда устройство пользователя внезапно отключается от сети Wi-Fi, чип должен очистить ключ сессии в памяти, установив его на 0. Уязвимость Kr00k строится на одном нюансе — чип ненамеренно оставляет все данные в буфере без какой-либо защиты.

Поскольку эта брешь затрагивает и отдельные роутеры, атакующий может перехватить и расшифровать передаваемый подключёнными устройствами трафик.

Сотрудники ESET направили информацию об уязвимости Broadcom и Cypress.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru