Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

Появился рабочий эксплойт для уязвимости Kr00k в чипсетах Wi-Fi

В прошлом месяце эксперты обнаружили уязвимость Kr00k, затрагивающую более миллиарда подключённых к точкам Wi-Fi компьютеров и других устройств. Теперь же стал доступен работающий эксплойт для этой бреши.

О создании полностью готового кода proof-of-concept сообщила команда Hexway. В теории находящийся неподалёку злоумышленник может использовать Kr00k для извлечения конфиденциальной информации.

Например, с помощью уязвимости можно добыть веб-запросы, сообщения пользователя и его пароли. А всё благодаря чипсетам производства Broadcom и Cypress, допускающим перехват передаваемых по воздуху данных.

Более того, чтобы осуществить атаку, киберпреступник не обязательно должен быть подключён к той же Wi-Fi-сети, что и его жертва. Достаточно просто находиться в зоне радиосигнала атакуемого устройства.

«Среди уязвимых устройств можно встретить девайсы от Samsung, Apple, Xiaomi и других популярных брендов. Чтобы извлечь данные, атакующему должно быть достаточно того, что жертва подключена к Wi-Fi», — объясняют специалисты компании Hexway.

Проблема безопасности получила идентификатор CVE-2019-15126. Представленный в конце прошлой недели эксплойт был разработан с помощью Raspberry Pi 3 и скрипта на Python. Его работу специалисты протестировали на устройствах Sony Xperia Z3 Compact и Huawei Honor 4X.

Скрипт от Hexway вы можете найти на GitHub.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru