Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Киберпреступная группировка Turla, операции которой эксперты связывают с Россией, использует новые инструменты, ранее не зафиксированные ни в одной атаке. Одним из этих инструментов стал вредоносный загрузчик, вторым — специальный бэкдор, с помощью которого злоумышленники проводят атаки вида «watering hole».

Чтобы добраться до целей, Turla взломала по меньшей мере четыре веб-сайта, два из которых принадлежат властям Армении. Специалисты убеждены, что группировка охотится за чиновниками и другими политическими деятелями.

Новый загрузчик, участвующий в последних атаках, представляет собой .NET-вредонос. Исследователи присвоили ему имя NetFlash. Второй инструмент (бэкдор) написан на Python, поэтому он получил соответствующее название — PyFlash. Составная часть «Flash» в именах зловредов обусловлена способом их распространения.

Бэкдор и загрузчик доставляются жертвам посредством фейковых обновлений для Adobe Flash. Чтобы убедить цель установить такие «апдейты», злоумышленники выводят специальные уведомления, утверждающие, что установленный софт устарел и нуждается в обновлении.

Таким способом Turla удалось взломать как минимум четыре сайта:

  • armconsul[.]ru — консульский отдел посольства Армении в России.
  • mnp.nkr[.]am — Министерство природных ресурсов и экологии Республики Арцах.
  • aiisa[.]am — Институт международных отношений и безопасности Армении.
  • adgf[.]am — Фонд гарантирования возмещения вкладов Армении.

Как только киберпреступники получили доступ к взломанным сайтам, на их веб-страницах разместили вредоносный JavaScript-код, загружаемый из стороннего ресурса — skategirlchina[.]com. Этот код предназначался для снятия цифрового отпечатка браузера посетителя.

Любой зашедший на взломанный ресурс пользователь получал постоянный файл cookie, с помощью которого киберпреступники отслеживали его перемещение по скомпрометированным сайтам.

Специалисты антивирусной компании ESET, изучившие недавние атаки Turla, пришли к выводу, что хакеры очень тщательно выбирали своих жертв. В результате до второй ступени доходил лишь небольшой процент атакованных пользователей.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru