Эстония, Британия и США обвиняют Россию в кибератаке на Грузию

Эстония, Британия и США обвиняют Россию в кибератаке на Грузию

Эстония, Британия и США обвиняют Россию в кибератаке на Грузию

США, Великобритания и Эстония обвиняют российские спецслужбы в организации кибератак против правительственных сайтов и средств массовой информации Грузии. Цель российской стороны якобы заключалась в создании разногласий среди граждан.

Три страны подняли этот вопрос перед Советом Безопасности ООН, после того как Грузия в октябре 2019 года пожаловалась на масштабную кибероперацию.

Как передаёт Associated Press, представители Эстонии, Великобритании и США заявили, что «кибератаки являются частью затянувшейся кампании России, основная цель которой — дестабилизация ситуации в Грузии».

Страны считают, что за атаками стоит ГРУ, а Россия за счёт подобных операций пытается показать свою силу и превосходство в киберпространстве. При этом российская сторона, по мнению оппонентов, атакует не только Грузию, но и ряд других стран.

Напомним, что Министерство иностранных дел Грузии 28 октября сообщило о крупной кибератаке, нацеленной на государственные структуры.

«Атакующая сторона пыталась запугать граждан и навредить им, также целью было парализовать работу отдельных организаций», — гласило официальное заявление.

МИД России сразу отверг эти обвинения, назвав их «необоснованными и продиктованными политическими играми».

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru