Минюст США обвиняет сотрудника Group-IB в продаже данных Formspring

Минюст США обвиняет сотрудника Group-IB в продаже данных Formspring

Минюст США обвиняет сотрудника Group-IB в продаже данных Formspring

На этой неделе Министерство юстиции США огласило обвинительное заключение в отношении нынешнего сотрудника компании Group-IB Никиты Кислицина. Сторона обвинения полагает, что специалист в области кибербезопасности был вовлечён в продажу учётных данных пользователей Formspring.

Согласно материалам дела, Кислицин получал украденные у Formspring данные, а затем пытался продать их третьим лицам.

Стоит отметить, что в штат Group-IB специалист попал в 2013 году, а описанные Минюстом события датируются 2012 годом. В настоящее время Кислицин всё ещё числится сотрудником Group-IB, и компания не намерена открещиваться от исследователя.

В официальном заявлении Group-IB подчёркивается, что ни компания, ни сам обвиняемый не получали уведомлений или приглашений на судебное заседание.

«Мы считаем эти действия недопустимыми и нарушающими права нашего сотрудника», — заявила пресс-служба.

Помимо этого, Group-IB указывает на отсутствие прямых доказательств участия Кислицина в незаконных схемах.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru