Троян TrickBot атакует полностью пропатченные системы Windows 10

Троян TrickBot атакует полностью пропатченные системы Windows 10

Троян TrickBot атакует полностью пропатченные системы Windows 10

Специалисты призывают обратить внимание на новые атаки вредоносной программы TrickBot, в ходе которых киберпреступники успешно заражают полностью пропатченные системы Windows 10.

О новой кампании злоумышленников сообщила команда Morphisec Labs. По словам экспертов, атакующие задействуют элемент ActiveX в Microsoft Word.

Конечная цель — установить в систему жертвы троян TrickBot, который может красть учётные данные, криптовалюту и информацию банковских карт.

По оценкам отдельных аналитиков, вредоносу TrickBot в 2019 году удалось скомпрометировать по меньшей мере 250 миллионов электронных ящиков. Также известно, что троян может отключать защитные механизмы, которыми разработчики Microsoft оснастили систему Windows 10.

«Согласно нашим наблюдениям, операторы TrickBot используют функцию ActiveX, представленную в Windows 10. Этот механизм помогает им запустить вредоносный макрос в автоматическом режиме», — объясняет технический директор Morphisec.

В данной кампании используется вредоносный документ, содержащий специальное изображение, в котором спрятан элемент ActiveX. Жертву убеждают разрешить выполнение злонамеренной составляющей, после чего в систему устанавливается троян.

Сам элемент-лоадер получил имя «OSTAP», он обфусцирован и незаметен для человеческого глаза.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru