RSA 2020: Патрик Уордл рассказал про принцип атак на macOS

RSA 2020: Патрик Уордл рассказал про принцип атак на macOS

RSA 2020: Патрик Уордл рассказал про принцип атак на macOS

Знаменитый исследователь в области кибербезопасности Патрик Уордл на прошедшей в Сан-Франциско конференции RSA 2020 порассуждал на тему разработки вредоносных программ, предназначенных для атак на пользователей устройств от Apple.

Патрик отметил, что киберпреступники, организующие целевые атаки на компьютеры под управлением macOS, используют «переработанные» вредоносные программы.

«Я наблюдал за тем, как хакеры и киберпреступники задействовали чужие разработки, на которые было потрачено немало сил и времени, и просто перенастраивали их», — объясняет эксперт.

«Буквально за несколько достаточно простых шагов злоумышленники конфигурировали сторонние вредоносы под собственные нужды. Благодаря такому подходу атакующие затрудняли обнаружение с помощью сигнатурного детектирования».

Помимо различных киберугроз, Уордл отметил, что Apple в целом движется в правильном направлении относительной всего, что касается безопасности устройств.

Специалист похвалил купертиновцев за реализацию дополнительных возможностей противостояния угрозам, а также за отдельные функции безопасности в операционной системе. С интервью Уордла можно ознакомиться на видео ниже.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru