9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

9Game — самый опасный магазин приложений для пользователей Android

Эксперты вычислили самый большой рассадник вредоносных программ для мобильной операционной системы Android. В 2019 году им стал магазин бесплатных игр, находящийся по адресу 9Game[.]com

9Game по праву получил первое место за наибольшее количество загрузок вредоносных программ. Также этот магазин держит бесспорное лидерство по общей концентрации зловредов.

Согласно отчёту RiskIQ «Mobile App Threat Landscape», в 2019 году на площадке 9Game выложили 61 669 новых вредоносных приложений. Для сравнения можно привести количество вредоносов, загруженных в официальный магазин Google Play Store — 25 647.

Помимо этих двух площадок, в пятёрку самых опасных магазинов приложений вошли: Qihoo 360 Zhushou, Feral и принадлежащий Huawei Vmall.

Несмотря на второе место, которое досталось Play Store, стоит учитывать, что официальный магазин от Google в значительной степени нивелирует негативное воздействие вредоносных приложений на пользователей Android.

Также обратите внимание, что по сосредоточению злонамеренного софта на одной площадке Play Store не попал даже в пятёрку. В этом случае рейтинг выглядит так:

  1. 9Game
  2. Feral App Store
  3. Vmall App Store 
  4. Xiaomi App Store
  5. Qihoo 360 Zhushou
Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru