Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Похоже, Google стал на шаг ближе к запуску аналога разработанной Apple функции AirDrop для Android-устройств. В исполнении Google это будет называться Nearby Sharing, она позволит смартфонам на Android быстро обмениваться контентом.

Один из участников площадки XDA Developers опубликовал видео, которое демонстрирует Nearby Sharing в действии.

На выложенном ролике показан обмен данными между смартфонами Google Pixel 2 XL и Pixel 4, работающими на Android 10. Однако представитель XDA Developers утверждает, что Nearby Sharing также работает при взаимодействии Pixel 2 XL и OnePlus 7T Pro.

Другими словами, аналог AirDrop для Android не привязан к устройствам Pixel — Nearby Sharing может работать на любом Android-смартфоне, где предустановлены Google Pixel Services.

Как и AirDrop, Nearby Sharing позволяет выбрать контакты, которые буду видеть ваше устройство или полностью отключить видимость. Помимо этого, можно выбрать способ передачи данных: через Wi-Fi или вообще без интернета (в этом случае телефон использует Bluetooth и сервисы геолокации, чтобы найти устройства поблизости).

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru