Вышел Solar appScreener 3.4: новые статусы уязвимостей, поддержка VB.NET

Вышел Solar appScreener 3.4: новые статусы уязвимостей, поддержка VB.NET

Вышел Solar appScreener 3.4: новые статусы уязвимостей, поддержка VB.NET

«Ростелеком-Солар» выпустил новую версию анализатора защищенности приложений Solar appScreener 3.4. Версию отличает наиболее продвинутая среди всех конкурирующих решений система отчетности, более детальная верификация уязвимостей и поддержка языка программирования VB.NET Microsoft.

В Solar appScreener 3.4 значительно переработаны навигация и конфигурация системы отчетности, а также само содержание отчетов. Последние теперь представляют собой не статичный перечень обнаруженных проблем и ошибок в коде, как было ранее, а динамический документ с кросс-ссылками на детальные описания обнаруженных уязвимостей. Таким образом, если по разным причинам специалист ИБ-службы не может предоставить разработчикам доступ в интерфейс анализатора, представленной в новом отчете информации будет достаточно для оперативного устранения всех выявленных уязвимостей.

Пользователи новой версии смогут выбирать, какую информацию по результатам анализа необходимо включить в отчет. Ранее отфильтровать уязвимости (по языкам программирования, с применением технологии Fuzzy Logic Engine, по наличию задачи в Jira и т.д.) можно было лишь в интерфейсе Solar appScreener. В отчет же загружалась вся полученная в результате сканирования информация об уязвимостях, без возможности ее фильтрации. Теперь фильтрацию можно использовать и при формировании отчетов. Например, при работе с ложными срабатываниями можно выгрузить в отчет лишь уязвимости со степенью достоверности от 3-х до 5-ти баллов по 5-балльной шкале.

Кроме того, теперь в отчёт можно включить более подробную информацию о самом анализируемом проекте: историю всех сканирований, диаграммы со статистикой уязвимостей в разных разрезах, сравнение с предшествующим сканированием, комментарии к уязвимостям, диаграмму потока данных и другие данные.

«Переработанная система отчетности, которая доступна в новой версии, основана на наиболее приоритетных запросах, озвученных пользователями нашего анализатора. В процессе совершенствования отчетов мы сравнивали аналогичные возможности других решений данного класса, доступных не только российским, но и зарубежным заказчикам. В итоге мы с уверенностью можем сказать, что в Solar appScreener 3.4 пользователи получат наиболее продвинутую на рынке систему формирования максимально кастомизированных отчетов», — отметил руководитель направления Solar appScreener компании «Ростелеком-Солар» Даниил Чернов.

Также по запросу заказчиков разработчики реализовали в новой версии более детальную систему верификации уязвимостей. В пользовательский интерфейс были добавлены новые статусы верификации «Подтверждено», «Отклонено», «Не обработано» (ранее можно было отметить уязвимости лишь как false). Статусы автоматически сохраняются во всех последующих сессиях, что существенно облегчает процедуру верификации уязвимостей в масштабных проектах, содержащих несколько миллионов строк кода.

В продолжение стратегии по поддержке максимально широкого спектра языков программирования в новой версии доступен анализ приложений, разработанных на VB.NET семейства .NET Microsoft. Этот язык наиболее часто используется для создания интерфейсов веб и десктоп-приложений. Теперь Solar appScreener поддерживает два наиболее используемых Microsoft языка разработки приложений – C # и VB.NET. Всего же в арсенале анализатора от «Ростелеком-Солар» на данный момент – 32 поддерживаемых языка программирования.

В части непрерывной работы по улучшению качества анализа кода в новую версию были добавлены такие расширения файлов, как .bsp (язык ABAP), .pso (Cobol) и ряд других. В частности, это улучшение будет полезно крупным компаниям, использующим приложения для SAP, а также пользователям унаследованных систем, от которых по тем или иным причинам невозможно отказаться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru