Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

По результатам исследования аналитического центра «Гарда Технологии» (входит в ИКС Холдинг) за 2019 год, емкость теневого рынка составила 1 039 632 336 руб. С 2016 года объем рынка нелегальной продажи баз данных вырос на 76%. В открытой продаже в 2019 году находились данные 70 064 796 клиентов 42 финансовых организаций России. Актуальность данных – 2018-2019 годы.

Исключив данные, которые собираются методом парсинга открытых источников информации, среди актуальных предложений выявлено 191 уникальная база данных клиентов финансовых организаций, предлагаемых в 2019 году различными продавцами в различной комплектации.

Большая часть скомпрометированных данных – это базы федерального масштаба, без привязки к регионам и городам. Однако немало предложений баз конкретных региональных подразделений банков. Чуть менее половины предложений о продаже — 493 тыс. записей составляют базы банков Московской области. Базы Алтайского края на втором месте (478 тыс. записей). На третьем месте Нижегородская область и Самара (в совокупности 423 тыс. записей).

Стоимость баз данных банковского сектора в открытой продаже зависит от распространенности предложения, полноты и актуальности данных. Среднее ценовое предложение по рынку — 175 тыс. руб. за 45 000 данных клиентов финансовых организаций. Ценовые предложения делятся на две группы — уникальные и тиражируемые базы данных. Наибольшей ценностью обладают свежие выгрузки из автоматизированных банковских систем, продаваемые «в одни руки». Стоимость одной записи из такой базы начинается от 5 руб. и может достигать 2000 руб. Средняя стоимость записи тиражируемых баз данных, проданных по несколько раз, гораздо меньше и составляет 0,5 руб. за запись и ниже, в зависимости от объемов закупки.

В финансовом секторе динамика ценообразования на тиражируемые базы данных в меньшей степени зависит от свежести базы данных, и в большей – от их полноты. Так, информация о VIP-клиентах регионального филиала крупного банка с указанием паспортных данных, номера карты и текущим остатком на счетах, актуальными на 2015 год, открыто продается по цене 15-20 тыс. руб за базу из 20 000 записей — за эти же деньги можно купить список 300 000 зарплатных клиентов с указанием только ФИО и телефона за 2018 год.

Риск для пользователя банковских услуг в случае утечки данных варьируется от социальной инженерии со звонками из «техподдержки» с обычных мобильных номеров с сообщениями о блокировках или списаниях с карт, которых нет, до крупного мошенничества со счетами и кредитами.

Для банков кроме прямой потери клиентов крупные утечки чреваты потерей репутации и санкциями со стороны регуляторов по факту нарушения закона 152-ФЗ «О персональных данных».

Высокий спрос на базы данных банков на черном рынке формирует все новые и все более актуальные предложения. Инсайдеры нередко работают на заказ, при этом прямого доступа к ним нет, продавцы работают с разными источниками данных.

Для сохранности данных и предотвращения утечек аналитики «Гарда Технологии» рекомендуют финансовым организациям более тщательно контролировать легитимность доступа к своим базам данных внутри организации, обращать внимание на массовые выгрузки из систем хранения информации и на аномальные действия привилегированных пользователей, а также контролировать уязвимости используемых СУБД.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru