Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

По результатам исследования аналитического центра «Гарда Технологии» (входит в ИКС Холдинг) за 2019 год, емкость теневого рынка составила 1 039 632 336 руб. С 2016 года объем рынка нелегальной продажи баз данных вырос на 76%. В открытой продаже в 2019 году находились данные 70 064 796 клиентов 42 финансовых организаций России. Актуальность данных – 2018-2019 годы.

Исключив данные, которые собираются методом парсинга открытых источников информации, среди актуальных предложений выявлено 191 уникальная база данных клиентов финансовых организаций, предлагаемых в 2019 году различными продавцами в различной комплектации.

Большая часть скомпрометированных данных – это базы федерального масштаба, без привязки к регионам и городам. Однако немало предложений баз конкретных региональных подразделений банков. Чуть менее половины предложений о продаже — 493 тыс. записей составляют базы банков Московской области. Базы Алтайского края на втором месте (478 тыс. записей). На третьем месте Нижегородская область и Самара (в совокупности 423 тыс. записей).

Стоимость баз данных банковского сектора в открытой продаже зависит от распространенности предложения, полноты и актуальности данных. Среднее ценовое предложение по рынку — 175 тыс. руб. за 45 000 данных клиентов финансовых организаций. Ценовые предложения делятся на две группы — уникальные и тиражируемые базы данных. Наибольшей ценностью обладают свежие выгрузки из автоматизированных банковских систем, продаваемые «в одни руки». Стоимость одной записи из такой базы начинается от 5 руб. и может достигать 2000 руб. Средняя стоимость записи тиражируемых баз данных, проданных по несколько раз, гораздо меньше и составляет 0,5 руб. за запись и ниже, в зависимости от объемов закупки.

В финансовом секторе динамика ценообразования на тиражируемые базы данных в меньшей степени зависит от свежести базы данных, и в большей – от их полноты. Так, информация о VIP-клиентах регионального филиала крупного банка с указанием паспортных данных, номера карты и текущим остатком на счетах, актуальными на 2015 год, открыто продается по цене 15-20 тыс. руб за базу из 20 000 записей — за эти же деньги можно купить список 300 000 зарплатных клиентов с указанием только ФИО и телефона за 2018 год.

Риск для пользователя банковских услуг в случае утечки данных варьируется от социальной инженерии со звонками из «техподдержки» с обычных мобильных номеров с сообщениями о блокировках или списаниях с карт, которых нет, до крупного мошенничества со счетами и кредитами.

Для банков кроме прямой потери клиентов крупные утечки чреваты потерей репутации и санкциями со стороны регуляторов по факту нарушения закона 152-ФЗ «О персональных данных».

Высокий спрос на базы данных банков на черном рынке формирует все новые и все более актуальные предложения. Инсайдеры нередко работают на заказ, при этом прямого доступа к ним нет, продавцы работают с разными источниками данных.

Для сохранности данных и предотвращения утечек аналитики «Гарда Технологии» рекомендуют финансовым организациям более тщательно контролировать легитимность доступа к своим базам данных внутри организации, обращать внимание на массовые выгрузки из систем хранения информации и на аномальные действия привилегированных пользователей, а также контролировать уязвимости используемых СУБД.

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru