Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

По результатам исследования аналитического центра «Гарда Технологии» (входит в ИКС Холдинг) за 2019 год, емкость теневого рынка составила 1 039 632 336 руб. С 2016 года объем рынка нелегальной продажи баз данных вырос на 76%. В открытой продаже в 2019 году находились данные 70 064 796 клиентов 42 финансовых организаций России. Актуальность данных – 2018-2019 годы.

Исключив данные, которые собираются методом парсинга открытых источников информации, среди актуальных предложений выявлено 191 уникальная база данных клиентов финансовых организаций, предлагаемых в 2019 году различными продавцами в различной комплектации.

Большая часть скомпрометированных данных – это базы федерального масштаба, без привязки к регионам и городам. Однако немало предложений баз конкретных региональных подразделений банков. Чуть менее половины предложений о продаже — 493 тыс. записей составляют базы банков Московской области. Базы Алтайского края на втором месте (478 тыс. записей). На третьем месте Нижегородская область и Самара (в совокупности 423 тыс. записей).

Стоимость баз данных банковского сектора в открытой продаже зависит от распространенности предложения, полноты и актуальности данных. Среднее ценовое предложение по рынку — 175 тыс. руб. за 45 000 данных клиентов финансовых организаций. Ценовые предложения делятся на две группы — уникальные и тиражируемые базы данных. Наибольшей ценностью обладают свежие выгрузки из автоматизированных банковских систем, продаваемые «в одни руки». Стоимость одной записи из такой базы начинается от 5 руб. и может достигать 2000 руб. Средняя стоимость записи тиражируемых баз данных, проданных по несколько раз, гораздо меньше и составляет 0,5 руб. за запись и ниже, в зависимости от объемов закупки.

В финансовом секторе динамика ценообразования на тиражируемые базы данных в меньшей степени зависит от свежести базы данных, и в большей – от их полноты. Так, информация о VIP-клиентах регионального филиала крупного банка с указанием паспортных данных, номера карты и текущим остатком на счетах, актуальными на 2015 год, открыто продается по цене 15-20 тыс. руб за базу из 20 000 записей — за эти же деньги можно купить список 300 000 зарплатных клиентов с указанием только ФИО и телефона за 2018 год.

Риск для пользователя банковских услуг в случае утечки данных варьируется от социальной инженерии со звонками из «техподдержки» с обычных мобильных номеров с сообщениями о блокировках или списаниях с карт, которых нет, до крупного мошенничества со счетами и кредитами.

Для банков кроме прямой потери клиентов крупные утечки чреваты потерей репутации и санкциями со стороны регуляторов по факту нарушения закона 152-ФЗ «О персональных данных».

Высокий спрос на базы данных банков на черном рынке формирует все новые и все более актуальные предложения. Инсайдеры нередко работают на заказ, при этом прямого доступа к ним нет, продавцы работают с разными источниками данных.

Для сохранности данных и предотвращения утечек аналитики «Гарда Технологии» рекомендуют финансовым организациям более тщательно контролировать легитимность доступа к своим базам данных внутри организации, обращать внимание на массовые выгрузки из систем хранения информации и на аномальные действия привилегированных пользователей, а также контролировать уязвимости используемых СУБД.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru