Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

Емкость теневого рынка баз данных клиентов банков превышает 1 млрд руб.

По результатам исследования аналитического центра «Гарда Технологии» (входит в ИКС Холдинг) за 2019 год, емкость теневого рынка составила 1 039 632 336 руб. С 2016 года объем рынка нелегальной продажи баз данных вырос на 76%. В открытой продаже в 2019 году находились данные 70 064 796 клиентов 42 финансовых организаций России. Актуальность данных – 2018-2019 годы.

Исключив данные, которые собираются методом парсинга открытых источников информации, среди актуальных предложений выявлено 191 уникальная база данных клиентов финансовых организаций, предлагаемых в 2019 году различными продавцами в различной комплектации.

Большая часть скомпрометированных данных – это базы федерального масштаба, без привязки к регионам и городам. Однако немало предложений баз конкретных региональных подразделений банков. Чуть менее половины предложений о продаже — 493 тыс. записей составляют базы банков Московской области. Базы Алтайского края на втором месте (478 тыс. записей). На третьем месте Нижегородская область и Самара (в совокупности 423 тыс. записей).

Стоимость баз данных банковского сектора в открытой продаже зависит от распространенности предложения, полноты и актуальности данных. Среднее ценовое предложение по рынку — 175 тыс. руб. за 45 000 данных клиентов финансовых организаций. Ценовые предложения делятся на две группы — уникальные и тиражируемые базы данных. Наибольшей ценностью обладают свежие выгрузки из автоматизированных банковских систем, продаваемые «в одни руки». Стоимость одной записи из такой базы начинается от 5 руб. и может достигать 2000 руб. Средняя стоимость записи тиражируемых баз данных, проданных по несколько раз, гораздо меньше и составляет 0,5 руб. за запись и ниже, в зависимости от объемов закупки.

В финансовом секторе динамика ценообразования на тиражируемые базы данных в меньшей степени зависит от свежести базы данных, и в большей – от их полноты. Так, информация о VIP-клиентах регионального филиала крупного банка с указанием паспортных данных, номера карты и текущим остатком на счетах, актуальными на 2015 год, открыто продается по цене 15-20 тыс. руб за базу из 20 000 записей — за эти же деньги можно купить список 300 000 зарплатных клиентов с указанием только ФИО и телефона за 2018 год.

Риск для пользователя банковских услуг в случае утечки данных варьируется от социальной инженерии со звонками из «техподдержки» с обычных мобильных номеров с сообщениями о блокировках или списаниях с карт, которых нет, до крупного мошенничества со счетами и кредитами.

Для банков кроме прямой потери клиентов крупные утечки чреваты потерей репутации и санкциями со стороны регуляторов по факту нарушения закона 152-ФЗ «О персональных данных».

Высокий спрос на базы данных банков на черном рынке формирует все новые и все более актуальные предложения. Инсайдеры нередко работают на заказ, при этом прямого доступа к ним нет, продавцы работают с разными источниками данных.

Для сохранности данных и предотвращения утечек аналитики «Гарда Технологии» рекомендуют финансовым организациям более тщательно контролировать легитимность доступа к своим базам данных внутри организации, обращать внимание на массовые выгрузки из систем хранения информации и на аномальные действия привилегированных пользователей, а также контролировать уязвимости используемых СУБД.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru