Троян Emotet использует тему активистки Греты Тунберг

Троян Emotet использует тему активистки Греты Тунберг

Троян Emotet использует тему активистки Греты Тунберг

Знаменитый троян Emotet вовлечён в новую спамерскую кампанию, использующую в качестве темы деятельность активистки Греты Тунберг. В результате пользователи, интересующиеся проблемой изменения климата, получают в свои системы Emotet и другие вредоносные программы.

На данную кибероперацию обратили внимание исследователи из компании ExecuteMalware. Жертвам приходят электронные письма, в которых их приглашают на демонстрацию, организованную Гретой Тунберг.

Помимо этого, злоумышленники призывают переслать эти письма своим знакомым, друзьям и родственникам. Пример выглядит так:

К электронным письмам прикреплён вредоносный документ Word под именем «Support Greta Thunberg.doc». В случае открытия этого файла он увидит две кнопки: «Enable editing» и «Enable content».

Если нажать последнюю кнопку, вредоносный макрос запустит команду PowerShell, которая загрузит и запустит троян Emotet.

После установки зловред будет скрыто работать в фоновом режиме, параллельно используя компьютер пользователя для дальнейшей отправки цепочки спамерских писем.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru