KernelCI обеспечит автоматизированное тестирование ядра Linux

KernelCI обеспечит автоматизированное тестирование ядра Linux

KernelCI обеспечит автоматизированное тестирование ядра Linux

Многие специалисты сходятся во мнении, что слабым местом Linux является недостаточно качественное тестирование. Однако теперь разработчики могут исправить это с помощью KernelCI, фреймворка для автоматического тестирования ядра Linux.

На прошедшей недавно в Лиссабоне конференции Linux Kernel Plumbers одной из самых обсуждаемых тем стало усовершенствование автоматического тестирования Linux-ядра.

В результате ведущие разработчики Linux объединили свои усилия для создания фреймворка KernelCI, который стал частью проекта Linux Foundation.

Напомним, что ядро Linux разрабатывает целое сообщество энтузиастов, выступающих за открытый исходный код. В процессе работы они используют Linux Kernel Mailing List (LKML).

Проблема такого метода заключается в недостатке сотрудничества по части использованного для тестирования софта. Рассел Карри, один из разработчиков ядра Linux, указывает на несостоятельность текущей системы тестирования, а также приводит в пример проекты GitHub и GitLab, на которых этот процесс организован гораздо лучше.

В этой ситуации задача KernelCI — обеспечить проверку работы Linux на большом количестве устройств, а также объединить усилия всех разработчиков, тестирующих ядро Linux.

В Москве робособак научат ловить нарушителей и делать им замечания

В конце августа в московском кластере «Ломоносов» пройдут демонстрационные испытания системы управления робособаками. Четвероногие машины смогут автономно патрулировать инфраструктурные объекты, фиксировать нарушения и общаться с людьми, сообщили в столичном департаменте предпринимательства и инновационного развития.

Ранее систему тестировали в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера в Сколково и пилотировали в РАНХиГС.

Оператор задаёт маршрут и отмечает контрольные точки на цифровой карте, после чего робот отправляется в самостоятельный обход. С помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения он объезжает препятствия, анализирует обстановку и в реальном времени передаёт сведения о происшествиях.

Робособака способна обнаружить человека в запрещённой зоне, заметить вандализм, граффити, курение, неправильную парковку и нарушения требований безопасности.

Каждый эпизод сопровождается фотографиями и видеозаписью, механический патрульный не только увидит, но и аккуратно подшьёт доказательства.

При встрече с нарушителем робот может подъехать, воспроизвести голосовое предупреждение или соединить человека с оператором по двусторонней аудиосвязи. Спорить с железной собакой, вероятно, будет особенно неловко.

Одна система позволяет одновременно управлять несколькими устройствами. В зависимости от модели они работают до пяти часов без подзарядки и проходят до 10 км. Приоритет при этом остаётся за ручным управлением: человек сможет вмешаться в действия автономного патруля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru