Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Поскольку выборы президента США 2020 года уже не за горами, Microsoft решила попытаться усилить их безопасность. Для этих целей корпорация запустила специальную программу по поиску уязвимостей.

В результате исследователи в области кибербезопасности смогут заработать до $15 000 за обнаружение дыр в ElectionGuard.

ElectionGuard представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом, цель которого — обезопасить результаты выборов. С помощью ElectionGuard граждане могут убедиться, что их голоса были корректно учтены.

Microsoft приглашает исследователей в области безопасности принять участие в программе по поиску уязвимостей. Им предстоит проверить ElectionGuard на прочность и найти в софте бреши.

Обо всех найденных проблемах безопасности надлежит сообщить представителям Microsoft, одновременно предоставив четкий и применимый PoC-код.

Таким образом, эксперты могут заработать от $500 до $15 000. Сумма будет зависеть от опасности обнаруженной уязвимости.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru