Вредоносные Android-приложения для селфи могли записывать звук

Вредоносные Android-приложения для селфи могли записывать звук

Вредоносные Android-приложения для селфи могли записывать звук

В официальном магазине Google Play исследователи нашли несколько Android-приложений, тайно записывающих звук без согласия пользователя. Программы массировались под фильтры для селфи, их установили более 1,5 млн пользователей.

Основная вредоносная активность этих приложений заключалась в отображении рекламных окон, перекрывающих весь экран устройств на Android.

Одно из приложений называется Sun Pro Beauty Camera, его скачали более миллиона пользователей. Второе — Sun Pro Beauty Camera — установили более 500 тыс. раз.

Анализом сомнительных программ занимались исследователи компании Wandera. Специалисты выяснили, что оба приложения запрашивают нетипичные разрешения. Помимо стандартных разрешений, которые обычно требуются для доступа к камере и фотографиям, были и те, что насторожили команду Wandera.

Среди таких, например, было SYSTEM_ALERT_WINDOW — позволяет приложениям перекрывать контент на дисплее. Помимо отображения рекламных объявлений, SYSTEM_ALERT_WINDOW может использоваться для кликджекинга или перехвата вводимой пользователем информации (например, данных карт или учётных данных).

Ещё одно странное разрешение — RECORD_AUDIO, используется для записи аудио. При этом запись начинается без какого-либо уведомления пользователя.

Специалисты сообщили Google о проблемных программах 11 сентября, после чего их удалили из официального магазина приложений для Android.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru