Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США предупреждает организации об угрозе инсайдеров

Контрразведка США запустила кампанию, основная цель которой — предупредить государственных служащих и подрядчиков о «серьезных рисках» утечек данных со стороны «инсайдеров».

Представители Национального центра контрразведки и безопасности совместно с разведывательными службами объявили сентябрь месяцем «осведомлённости об угрозе инсайдеров».

Задача стоит следующая — просветить государственный и частный секторы о методах выявления угроз безопасности данных, а также о необходимости сообщать об этих угрозах в соответствующие органы.

«Все организации уязвимы перед угрозой инсайдеров. Сотрудники могут использовать уровень своего доступа, чтобы навредить своей организации. Причём это может быть как умышленный, так и неумышленный вред», — объяснил Уильям Эванайна, бывший сотрудник ФБР и ЦРУ, ныне возглавляющий центр контрразведки.

«Понятие "вред" тоже достаточно гибкое. Под этим может подразумеваться и небрежность (неспособность правильно защитить данные или переход по ссылке в фишинговом письме), и вредоносная активность (кража, диверсия, шпионаж, раскрытие конфиденциальных данных)».

Помимо этого, как подчеркнул Эванайна, сотрудники могут причинять вред организации в случае злоупотребления алкоголем или любого другого безответственного поведения.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru