СёрчИнформ вывела на рынок продукт для аудита файловых систем

СёрчИнформ вывела на рынок продукт для аудита файловых систем

СёрчИнформ вывела на рынок продукт для аудита файловых систем

Отечественный разработчик программного обеспечения «СёрчИнформ» объявил о коммерческом релизе нового продукта – «СёрчИнформ FileAuditor». Решение относится к классу DCAP-продуктов (аудит и защита неструктурированных данных) и позволяет контролировать файлы, которые содержат критичные данные, отслеживать изменения в них (создан, изменен, «расшарен», перемещен, удален) и делать теневую копию последних редакций. Система показывает, кто из пользователей совершал эти действия, обнаруживает нарушения прав доступа.

Возможности не ограничиваются только файлами — для папок также доступна аналитика содержимого в ней контента или измененных прав. Благодаря программе у ИБ-специалиста появляется наглядное представление о том, что происходит в файловой системе. Это решает задачу контроля передачи конфиденциальной информации пользователям, не имеющим прав доступа к ней.

Скриншот интерфейса «Серчинформ FileAuditor»:

Новый модуль был выпущен под конкретный запрос клиентов.

«У нас было много предзаказов: рынку нужен отечественный продукт с широким функционалом по приемлемой цене. До сих пор были представлены только иностранные аналоги, которые этим требованиям не соответствовали, — комментирует выход продукта председатель совета директоров «СёрчИнформ» Лев Матвеев. — «СёрчИнформ FileAuditor» позволяет навести порядок в файловой системе и быстро реагировать на опасные ситуации. Например, такая была обнаружена после тестовой установки софта у одного из заказчиков – крупного ритейлера. Файл с исследованием рынка, которое стоило организации 100 тысяч долларов, оказался в доступе у 300 сотрудников вместо ограниченного круга в несколько десятков. Если бы модуль был установлен раньше, проблему удалось бы предотвратить».

Система отслеживает местонахождение конфиденциальных данных с помощью нескольких видов поиска: по тексту, регулярным выражениям, атрибутам файла (типу, размеру, местоположению). Возможно создавать комплексные поисковые запросы, например, искать по фрагменту текста и атрибуту файла одновременно, а также по выбранным директориям и компьютерам пользователей. Анализ данных «СёрчИнформ FileAuditor» производит как на локальных ПК, так и на серверах, что позволяет снизить расходы на закупку оборудования для хранения данных.

«Классический DLP-подход, когда чувствительные данные не должны покидать корпоративный периметр, уже не является достаточным. Современные бизнес-процессы требуют, чтобы периметры были выделены даже внутри организации, когда доступ к данным ограничен в зависимости от роли сотрудника», — объясняет Алексей Парфентьев, руководитель отдела аналитики «СёрчИнформ».

«Но встроенные средства разграничения доступа не выдерживают никакой критики, ведь сотрудник, который имеет право работать с документом, может перенести ее в общедоступную папку. Для защиты именно от таких инцидентов и применяется «СёрчИнформ FileAuditor».

57% компаний готовы доверить ИБ искусственному интеллекту, опрос на AM Live

Почти две трети компаний готовы доверить свои системы информационной безопасности искусственному интеллекту, но при одном условии: за ним должен присматривать человек. Такие результаты показал опрос, проведённый среди зрителей и участников эфира AM Live «Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности».

Тема встречи — растущая роль ИИ в ИБ и его двойственная природа. С одной стороны, технологии помогают автоматизировать анализ инцидентов, выявлять фишинг и обрабатывать огромные массивы данных.

С другой — злоумышленники тоже активно осваивают ИИ. По данным опроса, почти 40% компаний уже сталкивались с атаками, усиленными ИИ-инструментами.

Несмотря на это, отношение к технологии остаётся в целом позитивным. 57% респондентов заявили, что готовы внедрять ИИ в свои ИБ-системы при условии человеческого контроля. Ещё около трети готовы передать алгоритмам низкоуровневые задачи полностью или использовать их на более высоком уровне, но с обязательной валидацией решений.

Категорически против использования ИИ в информационной безопасности выступили лишь 7% участников опроса. При этом 25% не применяют его для автоматизации, но используют как вспомогательный инструмент — например, для анализа или консультаций.

Как отметил руководитель группы исследования технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов, многое зависит от масштаба задач. По его словам, компания в среднем отслеживает до 500 тысяч инцидентов в день, и вручную обработать такой объём невозможно. Здесь автоматизация, в том числе с применением ИИ, становится необходимостью. Однако рискованные сценарии пока рано полностью отдавать на откуп моделям — их разумнее использовать как советников.

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ компании К2 Кибербезопасность Александр Лысенко добавил, что доверие к ИИ заметно выросло буквально за последние месяцы. По его ощущениям, сегодня рынок готов делегировать алгоритмам некритичные процессы, а более серьёзные — при участии человека. Ещё полгода назад картина была бы менее оптимистичной.

Впрочем, не все разделяют такой энтузиазм. Руководитель продуктового направления «ИнфоТеКС» Светлана Старовойт считает, что сейчас рынок может находиться на пике доверия к ИИ. По её мнению, по мере накопления неудачных кейсов и ошибочных бизнес-решений на основе рекомендаций моделей возможен откат и более трезвая оценка возможностей технологии.

Участники эфира сошлись в одном: говорить о будущем ИИ в кибербезопасности пока рано. Технология развивается слишком быстро, и сложно предсказать, как именно она будет использоваться через пять или десять лет. Но уже сейчас очевидно, что искусственный интеллект становится заметным участником рынка ИБ и доверие к нему постепенно растёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru