Функция распознавания лица помогла задержать убийцу девушки

Функция распознавания лица помогла задержать убийцу девушки

Функция распознавания лица помогла задержать убийцу девушки

В адрес функции распознавания лица, которой оснащен практически каждый современный смартфон, чаще можно услышать негативные комментарии. Однако, похоже, в копилке правоохранителей теперь есть инцидент, подтверждающий, что «разблокировка лицом» может помочь задержать серьёзного преступника.

Стражи правопорядка китайской провинции Сямынь рассказали интересную историю. Убийцу местной жительницы помогла задержать функция распознавания лица.

Как сообщают местные СМИ, преступник пытался получить доступ к деньгам жертвы, но наткнулся на необходимость аутентификации. При попытке просканировать лицо задушенной им девушки 29-летний молодой человек по фамилии Чжан увидел ошибку «Не обнаружено признаков жизни».

Позже стало известно, что злоумышленник хотел войти в приложение Money Station, требующее от владельца моргнуть, чтобы подать признаки жизни. Обычно такая мера используется для зашиты от аутентификации с помощью фотографии владельца.

В этом случае неудачная попытка входа была зафиксирована финансовой организацией, после чего сотрудникам было отправлено фото, снятое в процессе аутентификации. В результате команда безопасности увидела безжизненное лицо со следами физического насилия.

Само собой, вся информация оперативно была передана в правоохранительные органы, которые не стали медлить, выехав на предполагаемое место преступления.

Преступника удалось задержать при попытке уничтожить тело жертвы.

Не просто сканер, а разбор находок: SASTAV вынесли в формат ИБ-сервиса

ShiftLeft Security, разработчик платформы анализа защищённости исходного кода SASTAV, объявила о партнёрстве с провайдерами управляемых сервисов ИБ, включая системного интегратора УЦСБ. Теперь заказчики смогут передавать проверку кода и валидацию уязвимостей внешним экспертным командам.

Модель рассчитана на одну из частых проблем при работе с SAST-инструментами — большое количество ложноположительных срабатываний.

Вместо того чтобы отдавать заказчику сырой поток предупреждений, сервис предполагает полный цикл проверки: код загружается в защищённый контур платформы, проходит автоматизированный анализ небезопасных паттернов, зависимостей и конфигураций, а затем результаты дополнительно проверяют эксперты.

На выходе компания получает не просто список технических алертов, а подтверждённые уязвимости с приоритизацией, описанием возможного влияния на бизнес и рекомендациями по исправлению. Это должно снизить нагрузку на внутренние ИБ-команды и разработчиков, которым обычно приходится тратить время на разбор нерелевантных находок.

SASTAV может анализировать разные части приложения: бэкенд-сервисы, frontend, API-контуры и инфраструктурные манифесты. При оценке учитываются архитектура и бизнес-логика конкретного проекта, а критичность находок ранжируется с учётом вероятности эксплуатации.

Услуга будет доступна в двух форматах: как разовый аудит перед релизом, сертификацией или внешней проверкой, а также как регулярный сервис с согласованной периодичностью. В рамках подписки или отдельного контракта можно провести повторную проверку, чтобы подтвердить устранение найденных проблем.

Границы работ, технологический стек и объём проверяемого кода фиксируются в техническом задании. Такой формат позволяет компаниям получать внешнюю оценку защищённости разработки без необходимости полностью переносить эту нагрузку на собственные ИБ-ресурсы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru