TrickBot научился спамить и уже собрал 250 млн адресов электронной почты

TrickBot научился спамить и уже собрал 250 млн адресов электронной почты

TrickBot научился спамить и уже собрал 250 млн адресов электронной почты

Вредоносная программа TrickBot, предназначенная для кражи учетных данных и контактов жертв, получила дополнительный модуль «TrickBooster», позволяющий отправлять вредоносные электронные письма от лица зараженного пользователя.

При этом TrickBot действует очень предусмотрительно — после отправки писем вредонос удаляет их из папки «отправленные». Таким образом ему удается избежать детектирования.

Исследователи компании Deep Instinct, обнаружившие серверы, связанные со спамерскими кампаниями TrickBot, утверждают, что на сегодняшний день операторам вредоноса удалось собрать более 250 миллионов адресов электронной почты.

Среди них приличное количество ящиков Gmail, Yahoo и Hotmail, но также и имеются несколько имейлов, принадлежащих правительственным учреждениям.

Если компьютер пользователя уже заражен TrickBot, вредоносная программа может скачать компонент TrickBooster отдельно. После этого троян отправит список контактов жертвы злоумышленникам.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru