Обнаружен первый вредонос, использующий протокол DNS поверх HTTPS

Обнаружен первый вредонос, использующий протокол DNS поверх HTTPS

Обнаружен первый вредонос, использующий протокол DNS поверх HTTPS

Исследователи компании Netlab утверждают, что им удалось обнаружить первую вредоносную программу, использующую протокол DNS поверх HTTPS (DNS over HTTPS, DoH). Вредонос получил имя Godlua.

Эксперты подробно описали Godlua в отчете, согласно которому вредоносная программа написана на языке Lua, имеет признаки бэкдора и приспособлена для работы на серверах Linux.

При этом стоящие за ней злоумышленники используют эксплойт Confluence (CVE-2019-3396) для заражения непропатченных систем. Ранние сэмплы Godlua были загружены на VirusTotal, где антивирусы ошибочно приняли вредонос за криптомайнер.

Специалисты Netlab уточняют, что зловред работает в качестве DDoS-бота, киберпреступники уже использовали его в атаках на liuxiaobei.com.

В настоящее время существуют две версии Godlua, обе используют DNS поверх HTTPS для получения текстовых записей DNS и извлечения URL командного сервера C&C.

DoH-запросы зашифрованы и, соответственно, невидимы для сторонних глаз. Это помогает обойти антивирусные продукты, которые мониторят запросы к вредоносным доменам.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru