Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Исследователи в области безопасности обнаружили уязвимость в популярном расширении для браузера Chrome Evernote Web Clipper. В случае успешной эксплуатации эта проблема может слить злоумышленнику конфиденциальную информацию пользователя.

На данный момент в официальном магазине аудитория Evernote Web Clipper насчитывает 4 610 745 пользователей. Уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2019-12592, атакующий может использовать ее с помощью вредоносного сайта.

Если пользователь посетит такой ресурс, брешь в расширении позволит киберпреступнику выполнить произвольный код. Эксперты утверждают, что видели работу таких злонамеренных сайтов — на них были размещены специальные скрытые iframe.

Таким образом, злоумышленники просто помещали вредоносную нагрузку в контекст iframe, что позволяло похищать учетные данные, файлы cookies и другие важные данные.

Эксперты опубликовали видео, на котором демонстрируется PoC-сценарий:

Напомним, что расширение Evernote Web Clipper позволяет пользователям сохранять онлайн-контент в свою учетную запись Evernote. Среди такого контента могут быть веб-страницы, статьи, изображения, текст и электронные письма.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru