Данные около 900 тыс. клиентов Альфа-банка и ОТП Банка утекли в Сеть

Данные около 900 тыс. клиентов Альфа-банка и ОТП Банка утекли в Сеть

Данные около 900 тыс. клиентов Альфа-банка и ОТП Банка утекли в Сеть

Издание «Коммерсант» сообщило о массовой утечке данных российских клиентов кредитных организаций Альфа-банк, ОТП Банк и ХКФ Банк. По словам журналистов, в общей сумме пострадали около 900 тысяч граждан.

Важные данные, принадлежащие россиянам, были скомпрометированы приблизительно в конце мая, при этом вся слитая информация собиралась несколько лет. Среди утекших данных присутствуют имена, телефоны и паспортные данные, некоторые из которых актуальны и по сей день.

Всего сотрудники «Ъ» обнаружили две базы, первая содержит данные 24,4 тыс. человек, вторая — 800 тыс. В первой базе приведена информация, принадлежащая преимущественно жителям Северо-Западного федерального округа, из которых около 500 — это сотрудники МВД, а еще 40 — служащие ФСБ.

Во второй базе содержатся по большей части устаревшие данные, датированные 2013 годом.

Представители Альфа-банка заявили, что проведут расследование относительно опубликованной информации. А вот в ОТП-банке отказались признать факт утечки, заявив, что системы кредитной организации этот инцидент не зафиксировали.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru