Киберпреступники ударились в олдскул в преддверии прездников

Киберпреступники ударились в олдскул в преддверии прездников

Киберпреступники ударились в олдскул в преддверии прездников

Fortinet представила результаты своего очередного ежеквартального исследования глобальных угроз Global Threat Landscape Report. Они смещают главный вектор атаки на общедоступные пользовательские службы, реагируя тем самым на предпринимаемые в организациях усилия, направленные на обучение и тренинг в борьбе против популярных форм атаки, таких как фишинг.

В течение последнего квартала не наблюдалось значительных изменений в рейтинге угроз Threat Landscape Index. Происходили небольшие колебания без значительных отклонений. В то же время поводов для успокоения нет. Рейтинг наглядно указывает на сохранение устойчивой активности со стороны киберпреступников.

«Киберпреступники продолжают искать пути, чтобы опережать профессионалов в области кибербезопасности. Они не только разрабатывают новые вредоносные программы и проводят атаки нулевого дня, но также постоянно меняют тактику атак, чтобы повысить свои шансы на успех, используя все возможные направления. Чтобы иметь адекватную оценку уровня угроз и своевременно реагировать на них в реальном времени, компаниям не следует ограничиваться только принятыми методами защиты, таких как установка патчей, сегментирование доступа и обучение персонала. Необходимо дополнить их средствами автоматизации и ИИ. Организованная защита будет успешной только при комплексном подходе, когда все доступные для компании ресурсы объединены в единую инфраструктуру безопасности security fabric, способную распознавать угрозы повсюду и перенастраивать защиту в условиях быстро роста сетевой конфигурации».

Смещение тактики атак с целью застать компании врасплох

Поскольку основная доля вредоносных заражений приходится на электронную почту, во многих организациях сейчас ведется активная борьба с фишинг-атаками: проводятся тренинги, применяются усовершенствованные средства защиты электронной почты. В этих условиях киберпреступники развивают способы доставки вредоносного кода. Они стали атаковать общедоступные интерфейсные пользовательские сервисы, такие как инфраструктура веб-приложений, сетевые коммуникационные протоколы. Также, применяются новые приемы атаки в обход средств блокировки рекламы, где не нужны традиционные уловки фишинга. Например, в прошедшем квартале специалисты FortiGuard Labs выявили атаки, направленные на использование уязвимостей для запуска удаленного исполнения кода на концевых сервисах. Атаки этого типа происходили наиболее часто во всех регионах. И хотя применяемая тактика не нова, она может оказаться успешной в условиях, когда у атакуемой компании нет возможности внимательно следить за установленными средствами защиты и можно застать ее оборону врасплох, увеличивая шансы на успех атаки. Этот способ может представлять наиболее серьезную угрозу в преддверии высокого сезона онлайн-распродаж, когда сервисы испытывают повышенную активность.

Наращивание возможностей для заработка

История трояна-вымогателя GandCrab, который принес существенную прибыль своим разработчикам благодаря распространению через даркнет в виде услуги Ransomware-as-a-Service (RaaS), послужила примером для других киберпреступников. Они стали создавать собственные решения, наращивая свои возможности для заработка. Создав партнерскую сеть из аффилированных компаний, киберпреступники получают возможность для широкого распространения своих программ-вымогателей. Это ведет к значительному росту их доходов. Эксперты FortiGuard Labs выявили, как минимум, два внушительных семейства развернутых RaaS-решений - Sodinokibi и Nemty. Потенциально это только начало, и в будущем можно ожидать нарастающего потока появления аналогичных сервисов.

Совершенствование вредоносных программ

Помимо этого, киберпреступники продолжают заниматься совершенствованием вредоносного ПО, стараясь снизить вероятность их обнаружение и проводить более сложные и опасные атаки. Например, дальнейшее развитие получил троян Emotet. Это тревожный знак для организаций, потому что киберпреступники все чаще стали использовать существующие вредоносные программы для распространения угроз других типов, повышая свои шансы на извлечение финансовой выгоды. Недавно злоумышленники применили механизм Emotet для доставки кода программы-вымогателя, кражи данных и распространения банковских троянов, включая TrickBot, IcedID и Zeus Panda. Кроме этого, взламывая каналы доставки электронной почты в доверенных местах и добавляя в электронную корреспонденцию вредоносный код, злоумышленники значительно повышают шансы, что эти вложения будут прочитаны. 

Наращивание возможностей за счет применения уже известных уязвимостей и ботнетов

Проведение атак против раннее установленных систем, где сохранились прежние уязвимости и отсутствуют должные средства защиты, остается эффективным способом для осуществления кибернападения. Эксперты FortiGuard Labs выявили, что при атаке новых объектов киберпреступники значительно чаще выбирают уязвимости 12-летней и более давности. На самом деле они последовательно перебирают все уязвимости, которые появлялись в последующие годы, доходя до уязвимостей, открытых недавно.

Аналогичный тренд на наращивание эффекта атаки проявляется и в отношении ботнетов. Это проявление более значительно, чем для любых других типов угроз, и наиболее значимые ботнеты от квартала к кварталу мигрируют из одного региона мира в другой с небольшими изменениями. Это указывает на то, что их управляющая инфраструктура менее склона к изменениям, чем используемые инструменты или функции, а киберпреступники не только следуют в своей практике новым вызовам, но также активно нацелены на атаку типовых предприятий, предпочитают выбирать, когда это возможно, существующую инфраструктуру для повышения эффективности атаки и сокращения издержек.

Защита от непредвиденных угроз: Выстраивание защиты на базе многопрофильных, интегрированных и автоматизированных решений

Расширение направлений для проведения атак и коррекция тактики поведения киберпреступников ведет к тому, что компании больше не могут ограничиваться для своей защиты выбором только инструментов, направленных против узкого набора угроз. Сегодня важно применять целостный подход к защите сложных сетевых конфигураций для распределенных систем. Необходимо развертывать единую систему Fortinet Security Fabric на базе широкоохватных, интегрированных и автоматизированных решений. Это поможет сократить разрастающийся список направлений для проведения атак, сохранить его управляемость благодаря широкому контролю всего парка интегрированных устройств, предотвратить появление более сложных угроз, использующих методы взлома на базе ИИ, а также снизить сложность организуемой защиты за счет широкого применения средств автоматизации и оркестровки. Кроме того, у компании будет формироваться понимание всей совокупности существующих угроз. Эта информация создается динамически, проактивно и доступна в реальном времени. Она играет важную роль в выявлении новых трендов, эволюционирует вместе с методами регистрируемых атак и задает основные приоритеты в профилактике киберзащиты.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru