Аддон Presearch для Chrome и Firefox обеспечит конфиденциальный поиск

Аддон Presearch для Chrome и Firefox обеспечит конфиденциальный поиск

Аддон Presearch для Chrome и Firefox обеспечит конфиденциальный поиск

Стартап Presearch выпустил специальное расширение для браузеров Chrome, Firefox и Brave, позволяющее пользователям осуществлять конфиденциальный поиск. По мнению компании, такой поиск убережет от передачи и возможной компрометации персональных данных.

Подход Presearch основан на блокчейн-технологии, каждый месяц компания вознаграждает пользователей за поиск с помощью нового расширения специальными токенами PRE. PRE-токены можно использовать для покупки рекламного места на платформе Presearch.

Компания заверяет, что она не хранит никакую поисковую или идентификационную информацию, а также позволяет пользователям выбрать предпочитаемый поисковой движок из 80 различных вариантов — Google, Wikipedia, Amazon, Facebook и так далее.

На данный момент непонятно, насколько реализованная Presearch схема станет популярна среди пользователей. В сущности, мало кому могут понадобиться PRE-токены, так что вознаграждение не должно стать основным побудительным мотивом.

Однако расширение может привлечь внимание тех пользователей, которые крайне трепетно относятся к сохранности своей конфиденциальной информации. Так что именно таким людям мы бы рекомендовали присмотреться к решению Presearch.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru