Carbanak использует уязвимость в Microsoft Sharepoint в реальных атаках

Carbanak использует уязвимость в Microsoft Sharepoint в реальных атаках

Carbanak использует уязвимость в Microsoft Sharepoint в реальных атаках

По словам исследователей команды AT&T Alien Labs, киберпреступники пытаются эксплуатировать уязвимость в Microsoft Sharepoint, получившую идентификатор CVE-2019-0604, в реальных атаках.

CVE-2019-0604 представляет собой брешь, способную привести к удаленному выполнению кода. Она существует благодаря тому, что SharePoint не может проверить исходную разметку набора приложений.

В результате эксплуатация уязвимости сводится к следующему — атакующему нужно загрузить специально созданный набор приложений в затронутые версии программного обеспечения.

«В случае успешной эксплуатации этой уязвимости атакующий сможет выполнить произвольный код в контексте пула приложений (application pool)», — пишет Microsoft в официальном сообщении.

Согласно сообщению исследователей AT&T Alien Labs, киберпреступники использовали эксплойт для уязвимости CVE-2019-0604 в атаках на организации в Саудовской Аравии и Канаде.

По словам экспертов, один из пользователей Twitter сообщил, что атаки поступают с IP-адреса 194.36.189[.]177. Ранее этот адрес связывали с киберпреступной группировкой FIN7. Напомним, что эта группа продолжает свои атаки даже после ареста лидеров.

К счастью, Microsoft уже приняла все необходимые меры, устранив уязвимость под идентификатором CVE-2019-0604.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru