NCSC создал онлайн-инструмент для тестирования защищенности организаций

NCSC создал онлайн-инструмент для тестирования защищенности организаций

NCSC создал онлайн-инструмент для тестирования защищенности организаций

Новый бесплатный инструмент, разработанный Центром правительственной связи Великобритании (NCSC, принадлежит Национальному центру кибербезопасности), позволит организациям проверить свои возможности по части отражения кибератак. Это поможет компаниям подготовиться к фишинговым атакам, вредоносным программам и другой злонамеренной активности.

Специалисты NCSC разработали этот онлайн-инструмент, получивший имя Exercise in a Box, чтобы организации смогли проверить степень своей защиты в сценариях, основанных на реальных атаках.

Exercise in a Box тестировало правительство, малый бизнес и аварийные службы.

«Этот новый бесплатный онлайн-инструмент может сыграть ключевую роль в укреплении киберзащиты малого бизнеса, ряда местных властей и организаций из других важных секторов», — объясняет представитель Кабинета министров Дэвид Лидингтон, который анонсировал инструмент.

Exercise in a Box предоставляет определенный набор различных сценариев, которые берут за основу реальные киберугрозы. Следовательно, организации могут попрактиковаться в противодействии реальным атакам.

Компании, желающие опробовать инструмент в действии, могут зарегистрироваться для использования Exercise in a Box на сайте NCSC.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru