ФБР: За 2018 год потери от киберпреступлений составили $2,7 миллиардов

ФБР: За 2018 год потери от киберпреступлений составили $2,7 миллиардов

ФБР: За 2018 год потери от киберпреступлений составили $2,7 миллиардов

Отдел ФБР, занимающийся киберпреступлениями (IC3), опубликовал отчет «2018 Internet Crime Report», согласно которому за прошлый год потери от преступлений в киберпространстве составили $2,7 миллиардов. О такой цифре говорят 351 936 жалоб, полученных IC3 в 2018 году.

IC3 начал свою работу в мае 2000 года, с этого момента он получил 4 415 870 жалоб на киберпреступления — это около 300 000 жалоб ежегодно. Согласно этим данным, в период с 2014 по 2018 год преступления в цифровом мире стали причиной потери $7,45 миллиардов.

В 2018 году отдел ФБР получал более 900 жалоб ежедневно. Большая часть из них касалась мошеннических действий, вымогательства и утечек персональных данных. Самые большие убытки приносит взлом корпоративной почты, а также различные мошеннические схемы.

«Наш отчет (PDF) за 2018 год показывает, насколько распространены киберпреступления в настоящее время. Также отчет отражает, насколько существенны потери от таких преступлений — жертвой может стать любой человек, устройство которого подключено к Сети», — говорит глава IC3 Донна Грегори.

Подпишитесь на новости

260 врачей проверяли ответы ChatGPT Health. Но врачом он не стал

Медицинские ответы ChatGPT настраивали не только инженеры с промптами. OpenAI привлекла более 260 практикующих врачей, работавших в 60 странах: за два года они дали свыше 600 тысяч экспертных оценок ответов модели по 30 направлениям.

Как рассказала OpenAI, специалисты помогали определить, какие ответы полезны, а какие могут навредить. Их обратная связь повлияла на формулировки рекомендаций, понятность объяснений и то, насколько настойчиво система советует обратиться к врачу.

ChatGPT Health — отдельный раздел, который позволяет подключать медицинские записи и приложения для отслеживания здоровья. Например, чтобы разобраться в результатах анализов, подготовить вопросы к приёму или посмотреть изменения показателей за некоторое время.

Для проверки качества используется HealthBench. Он оценивает ответы по критериям, составленным врачами: безопасность, ясность, учёт обстоятельств пользователя и необходимость медицинской помощи. Просто уверенно сдать тест на знание терминов здесь недостаточно.

Вопрос приватности тоже вынесли отдельно. Разговоры и файлы Health хранятся обособленно, а переписка в этом разделе не используется для обучения базовых моделей.

Но белый халат на чат-бот пока натягивать рано. OpenAI прямо указывает: Health не предназначен для диагностики и лечения. Масштабная экспертная проверка помогает улучшать ответы, однако сама по себе не доказывает, что использование сервиса улучшает результаты лечения пациентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru