В 2018 году российский сегмент Сети атаковали в два раза чаще

В 2018 году российский сегмент Сети атаковали в два раза чаще

В 2018 году российский сегмент Сети атаковали в два раза чаще

В «Ростелекоме» рассказали про динамику кибератак в российском сегменте Сети. По словам вице-президента «Ростелекома» по информационной безопасности Игоря Ляпунова, в прошлом году таких инцидентов стало вдвое больше. При этом бюджет российского даркнета и киберпреступных группировок превысил 2 миллиарда рублей.

Ляпунов предоставил эту статистику, выступая на Российском интернет-форуме (РИФ+КИБ 2019). Согласно его заявлению, эту информацию удалось получить благодаря центру мониторинга реагирования на кибератаки, который принадлежит «Ростелекому».

«Это кибератаки, как общие, так и целевые таргетированные атаки, были направлены на получение денег», — заявил Ляпунов. — «При этом бюджет российского даркнета и группировок хакеров превышает 2 млрд рублей».

«Это большая индустрия, все выросли из разряда хулиганов. На данный момент та самая темная сторона является серьезным, хорошо структурированным и хорошо работающим бизнесом, с большим объемом инвестиций».

Ляпунов также отметил, что в прошлом году российский сегмент интернета столкнулся с самой мощной на сегодняшний день DDoS-атакой — 450 Гбит/сек.

«Это на порядок больше тех, которые мы видели в предыдущие годы», — уточнил вице-президент «Ростелекома» по информационной безопасности.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru