РАН за 19,9 млн разработает систему контроля блокировки сайтов в России

РАН за 19,9 млн разработает систему контроля блокировки сайтов в России

РАН за 19,9 млн разработает систему контроля блокировки сайтов в России

Российская академия наук возьмет на себя разработку системы контроля блокировки запрещенных веб-сайтов на территории России. Это право получил Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, который выиграл соответствующий конкурс.

В середине марта разработку такой системы заказало ФГУП «Главный радиочастотный центр». Изначально на ее создание планировалось выделить 25 миллионов рублей, однако в РАН предложили ограничиться 19,9 миллионами.

Согласно информации, размещенной на сайте госзакупок, система будет контролировать исполнение закона о блокировке определенных веб-ресурсов со стороны поисковых систем, VPN-сервисов, прокси-сервисов и анонимайзеров.

Согласно условиям контракта, система должна быть готова к декабрю 2019 года, передают «Ведомости».

Предполагается, что новая система поможет Роскомнадзору снизить стоимость круглосуточного контроля исполнения блокировок путем экономии времени и трудозатрат сотрудников.

Техзадание говорит о том, что в системе одновременно смогут работать не менее 20 человек.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru