VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware выпустила патчи для продуктов ESXi, Workstation и Fusion, в которых устраняются уязвимости, способные привести к DoS и раскрытию информации. По сообщениям компании, проблемы безопасности затрагивают графические компоненты вышеозначенных продуктов.

Одна из проблем — под идентификатором CVE-2019-5516 — описывается VMware как баг чтения за пределами границ в функциональности, связанной с вершинными шейдерами. Правильная эксплуатация этой уязвимости открывает возможность для раскрытия информации и DoS-атаки на виртуальную машину.

Эту уязвимость можно использовать только в случае активированного 3D-ускорения, которое по умолчанию включено на Fusion и Workstation, а на ESXi — выключено. Об этой дыре сообщил Петр Банья из Cisco Talos.

Еще одна брешь (CVE-2019-5517) представляет собой возможность чтения за пределами границ, она также затрагивает графический компонент — транслятор шейдеров. Как и в случае с предыдущей уязвимостью, CVE-2019-5517 может привести к раскрытию информации и DoS.

Последняя проблема безопасности, проходящая под номером CVE-2019-5520, тоже позволяет считывать данные за пределами границ. Использовав ее, атакующий может перехватить данные.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru