VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware устранила проблемы раскрытия информации в графических компонентах

VMware выпустила патчи для продуктов ESXi, Workstation и Fusion, в которых устраняются уязвимости, способные привести к DoS и раскрытию информации. По сообщениям компании, проблемы безопасности затрагивают графические компоненты вышеозначенных продуктов.

Одна из проблем — под идентификатором CVE-2019-5516 — описывается VMware как баг чтения за пределами границ в функциональности, связанной с вершинными шейдерами. Правильная эксплуатация этой уязвимости открывает возможность для раскрытия информации и DoS-атаки на виртуальную машину.

Эту уязвимость можно использовать только в случае активированного 3D-ускорения, которое по умолчанию включено на Fusion и Workstation, а на ESXi — выключено. Об этой дыре сообщил Петр Банья из Cisco Talos.

Еще одна брешь (CVE-2019-5517) представляет собой возможность чтения за пределами границ, она также затрагивает графический компонент — транслятор шейдеров. Как и в случае с предыдущей уязвимостью, CVE-2019-5517 может привести к раскрытию информации и DoS.

Последняя проблема безопасности, проходящая под номером CVE-2019-5520, тоже позволяет считывать данные за пределами границ. Использовав ее, атакующий может перехватить данные.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru