61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

Согласно исследованию, проведенному компанией Positive Technologies, проблемы безопасности затрагивают более половины российских онлайн-банков. Эти уязвимости могут быть использованы злоумышленниками для кражи денежных средств клиентов кредитных организаций.

Специалисты компании углубились в исследование веб-приложений ДБО, в результате чего удалось выявить крайне низкий уровень защищенности 61% этих приложений. По информации издания "Коммерсант", в ФинЦЕРТ утверждают, что эти проблемы уже активно эксплуатируются злоумышленниками.

Эксперты бьют тревогу: банкам надо срочно менять подход к безопасности. Причем менять его придется полностью, а не только по отдельным направлениям.

По словам исследователей, из проанализированных приложений ДБО у всех нашлись те или иные уязвимости. Более половины (54%) предоставляют преступникам возможность хищения денежных средств клиентов.

Воспользовавшись обнаруженными брешами, злоумышленники могут узнать номера карт клиентов, получить доступ к их шаблонам и даже отредактировать их. Пожалуй, нет необходимости объяснять, насколько ситуация фатальна в случае изменения злоумышленником шаблона.

Помимо этого, исследователей поразил тот факт, что 77% банков пренебрегают использованием системы двухфакторной аутентификации для совершения достаточно конфиденциальных операций.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru