Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Исследователь в области безопасности Иштван Куруцай, работающий в компании Exodus Intelligence, сегодня опубликовал код эксплойта для непропатченной уязвимости в браузере Google Chrome.

Брешь была исправлена в версии движка JavaScript V8, однако проблема заключается в том, что конечные пользователи пока не получили эти обновления (на данный момент последняя доступная для пользователей версия — v73).

Готовый код эксплойта эксперт опубликовал на GitHub, прикрепив также видео, демонстрирующее эксплуатацию бреши (можно посмотреть ниже).

Причина, по которой специалист пошел на такой шаг, заключается в несовершенстве процесса патчинга самого популярного браузера. Куруцай решил обратить внимание на наличие большого промежутка времени между раскрытием уязвимости и выходом общедоступных патчей.

В этом случае разработчики Google устранили проблему безопасности 18 марта, но пользователи до сих пор не получили свои обновления.

Опубликованный исследователем эксплойт способен привести к удаленному выполнению кода и успешной атаке на компьютер пользователей. Куруцай оказался предусмотрительным — он исключил важную составляющую PoC-кода, чтобы не спровоцировать волну атак.

Однако и в этом виде опубликованные данные могут угрожать безопасности пользователей браузера от американского интернет-гиганта.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru