Great Cannon — инструмент, используемый Китаем в атаках на GitHub

Great Cannon — инструмент, используемый Китаем в атаках на GitHub

Great Cannon — инструмент, используемый Китаем в атаках на GitHub

Исследователи в области безопасности сообщили о мощном инструменте, который использовался китайским правительством для выведения сайтов из строя. Ранее это кибероружие нигде не фигурировало и никем не описывалось.

Инструмент получил имя Great Cannon, Китай использовал его для «бомбардировки» мусорным трафиком двух страниц на GitHub, которые выступали против цензуры. Эксперты подчеркивают, что Great Cannon также может использоваться для тайной установки вредоносных программ на компьютеры пользователей.

В случае атак на страницы GitHub Китай использовал компьютеры обычных пользователей интернета — в их трафик был внедрен вредоносный JavaScript-код, инициирующий постоянную загрузку двух атакуемых страниц.

Этот код был результатом работы Great Cannon, который КНР использовала для изменения трафика.

«Кибероперации с использованием Great Cannon демонстрируют значительное развитие контроля информации со стороны государства. В данном случае Китай пытался добиться еще большей цензуры», — говорится в отчете исследователей Калифорнийского университета в Беркли и Торонтского университета.

«Great Cannon — очень опасный инструмент, так как обладает возможностью незаметного заражения пользователей вредоносными программами, а затем использует их для DDoS-атак на неугодные ресурсы».

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru