Эксперты извлекли около 600 MAC-адресов, фигурировавших во взломе ASUS

Эксперты извлекли около 600 MAC-адресов, фигурировавших во взломе ASUS

Эксперты извлекли около 600 MAC-адресов, фигурировавших во взломе ASUS

Компания Skylight Cyber опубликовала 583 MAC-адреса, которые использовались злоумышленниками в атаках на пользователей продукции тайваньской компании ASUS. Напомним, что эта масштабная кибероперация получила имя ShadowHammer.

Специалисты Skylight Cyber смогли извлечь MAC-адреса, которые фигурировали в атаках на ASUS, благодаря специальному инструменту, который опубликовала «Лаборатория Касперского». Это специальный сервис, который помогает пользователям выяснить, затронула ли их операция ShadowHammer.

В итоге эксперты подвергли инструмент «Лаборатории Касперского» обратному инжинирингу, а затем использовали модифицированный HashCat для брутфорса MAC-адресов.

Исследователям удалось получить 583 MAC-адресов менее чем за час.

Скачать список можно по этой ссылке, также есть расширенная версия. Помимо этого, можно просмотреть список без скачивания — здесь.

Напомним, что эксперт в области кибербезопасности предупреждал ASUS за два месяца до взлома. Специалист обращал внимание на то, что сотрудники корпорации безответственно публиковали пароли в репозиториях GitHub.

Интересно также, что тайваньский техногигант даже не извинился перед пользователями за рассылку вредоносной программы сотням тысяч своих пользователей.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru