Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Команда Instagram тестирует новую функцию, которая будет автоматически блокировать имя пользователя (username) на 14 дней после того, как юзер переключится на новый ник (handle). Подобные возможности были обнаружены в альфа-версии приложения для Android.

Новый функционал обнаружила исследователь Джейн Манчун Вонг. Предполагается, что это нововведение поможет остановить популярную у киберпреступников практику, благодаря которой плодятся боты, использующие имена пользователей, которые сменили ник.

По словам исследователя, блокировка имен пользователей реализована в альфа-версии приложения Instagram Android под номером 87.0.0.0.24.

«Разработчики Instagram должны как можно скорее оснастить стабильную версию приложения этой функцией, предоставив пользователям защиту от кибермошенников», — пишет Вонг в Twitter.

Исследователь опубликовала содержимое файла strings.xml, где можно увидеть имплементацию блокировки имен пользователей.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru