Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google Application Security Improvement Program, которой уже исполнилось 5 лет, за это время помогла решить проблемы более одного миллиона приложений, размещенных в официальном магазине Play Store.

Об этом рассказала сама американская корпорация в своем блоге. Напомним, что суть данной программы заключается в поиске изъянов приложений, загружаемых в Play Store.

Этим занимаются участники Application Security Improvement Program — они сканируют программы, которые разработчики пытаются загрузить в официальный магазин Google. Если им не удается обнаружить никаких проблем, приложение пройдет стандартную процедуру проверки, после чего станет доступно пользователям Android.

Если же в ходе проверки со стороны Application Security Improvement Program выявляется проблема, команда помечает приложение и отправляет назад разработчику, чтобы тот мог исправить код.

При этом специалисты представляют разработчику заключение, а также предлагают предпринять шаги, которые помогут исправить ситуацию.

На данный момент, по словам Google, программа помогла более чем 300 000 разработчикам устранить проблему более чем с 1 млн приложений. Только за прошлый год программа помогла 30 000 разработчикам пофиксить 75 000 приложений.

А это значит, что многие проблемы безопасности были выявлены практически «на лету», что позволило уберечь от них пользователей.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru