Google улучшила защиту пользователей Android от вредоносных приложений

Google улучшила защиту пользователей Android от вредоносных приложений

Google улучшила защиту пользователей Android от вредоносных приложений

Google обновила защитное решение для мобильной операционной системы Android — Google Play Protect, чтобы усилить безопасность пользователей и защитить их от вредоносных приложений.

Напомним, что решение Google Play Protect было запущено в 2017 году, цель его заключалась в защите пользователей Android от нежелательных или вредоносных приложений, установленных посредством Google Play или сторонних приложений.

Вчера в блоге Google заявила, что Google Play Protect защищает более двух миллиардов устройств ежедневно. По сути, это громадный движок для сканирования, который работает в фоновом режиме, выискивая потенциально опасные программы.

Американская корпорация также добавила в Google Play Protect несколько новых функций, которые должны усилить защиту пользователей от мобильных вредоносов.

Во-первых, теперь Google Play Protect будет включена по умолчанию для всех пользователей новых устройств на Android. Убедиться в том, что функция включена можно в самом магазине приложений — нужно нажать на ☰, а затем перейти в Play Protect.

Во-вторых, Google Play Protect теперь будет отображать предупреждение, когда пользователь открывает новое или редкое Android-приложение. Если Play Protect узнает приложение, и на него не будет никаких жалоб, предупреждение перестанет выводиться.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru