Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Исследование специалистов Independent Security Evaluators (ISE) показало, что популярные менеджеры паролей содержат уязвимости, которые, в сущности, сводят на нет всю их задачу — защищать пароли пользователей.

Согласно опубликованному отчету, проблемы были найдены в таких топовых инструментах для хранения паролей, как 1Password, Dashlane, KeePass и LastPass. Исследователи выяснили, что при некоторых обстоятельствах в системах Windows 10 эти программы могут раскрыть мастер-пароль.

Все дело в том, что в некоторых случаях мастер-пароль можно найти в виде простого текста в памяти компьютера. Соответственно, его можно оттуда извлечь, используя обычные инструменты для форензики.

«100% проанализированных нами продуктов не смогли обеспечить заявленный уровень защиты паролей пользователей. Оказалось, что менеджеры паролей уязвимы к определенным видам кражи данных», — заявил Стивен Боно, генеральный директор ISE.

Представители LastPass отметили, что обнаруженная исследователями проблема касается лишь их приложения для Windows, которым пользуются менее 2% всех пользователей LastPass. Однако разработчики обратили внимание на уязвимость, о которой им стало известно благодаря программе по поиску багов.

Также в LastPass отметили, что злоумышленнику придется сначала обзавестись локальным доступом и привилегиями администратора, чтобы успешно использовать описанную проблему безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские компании всё ещё полагаются на IDS вместо NDR

Аналитики компании «Гарда» изучили мировые тренды в области защиты сетей и пришли к выводу: российские компании пока слабо используют продвинутые методы анализа трафика и автоматизацию реагирования на инциденты. Большинство по-прежнему полагаются на сигнатурные решения и IDS-системы, тогда как во всём мире NDR (Network Detection and Response) уже стал стандартом сетевой безопасности.

NDR-платформы позволяют выявлять аномалии в трафике с помощью поведенческого анализа и машинного обучения, а также автоматически реагировать на угрозы — например, изолировать заражённые хосты или блокировать соединения без участия человека.

За счёт этого бизнес получает более прозрачный контроль над сетевыми коммуникациями и быстрее реагирует даже на неизвестные типы атак.

В России же подход к сетевой защите остаётся консервативным: компании часто используют NGIDS и NTA, ограничиваясь базовыми интеграциями с SIEM и песочницами. Между тем, в мире NDR-платформы уже тесно связаны с другими системами безопасности — SIEM, SOAR, NGFW, NAC, EDR — и поддерживают функции риск-скоринга, временных шкал и автоматических расследований.

 

«Мы видим, что российские заказчики пока недостаточно используют технологии несигнатурного детектирования, хотя именно они позволяют сократить время реакции и снизить нагрузку на аналитиков SOC», — отметил Станислав Грибанов, руководитель продукта «Гарда NDR».

По его словам, внедрение NDR приносит бизнесу тройную выгоду: минимизирует финансовые потери, освобождает ресурсы специалистов и ускоряет принятие критически важных решений. Всё это, по мнению эксперта, становится основой для перехода на следующий уровень киберзащиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru