Пентагон вложит $30 млн в подготовку военных киберспециалистов

Пентагон вложит $30 млн в подготовку военных киберспециалистов

Пентагон вложит $30 млн в подготовку военных киберспециалистов

Пентагон готов инвестировать десятки миллионов долларов в специальный центр, который займется подготовкой специалистов для проведения наступательных операций в киберпространстве. Таким образом, как полагают в Пентагоне, удастся расширить вопрос кибертренировок для американских военных.

Военно-воздушные силы США в этом месяце сообщили о работе над проектом CyberWorx, который хотят усилить постройкой новых сооружений для кибертренировок. На первую фазу проекта уже были выделены $30 миллионов.

Эта сумма пойдет на различные исследования в области кибербезопасности, а также на создание специального оборудования для проведения тренировок.

Как сообщает FifthDomain, Армия США планирует построить ряд зданий в Орландо, Флориде, Чарлстоне, Мэриленде и Форт-Уолтон-Бич.

Пентагон рассчитывает усилить возможности США по части противодействия различным киберугрозам, которые за последнее время стали наиболее актуальными.

Эти планы стали результатом стратегии администрации Трампа, которая поставила задачу — предпринимать более агрессивные действия по отношению к различным правительственным киберпреступникам.

Напомним, что оппонентам США на днях удалось взломать БТР Stryker Dragoon

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru